Dostavljamo i u SAD!

Cijena dostave | Vrste plaćanja

+387 35 225 027

point@knjiga.ba

Dobrodošli!

Molimo prijavite se ili napravite svoj profil!



Slika knjizicaProizvoda u bazi

36.040

Facebook slicica

Katalog

Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Kliknite dva puta da vidite sliku u normalnoj rezoluciji

Zoom Out
Zoom In

Više slika

Pisac: Zsolt Nagy


ISBN:

9788673105444

Ilustracija:

Da - crno-bijelo

Izdavač:

Dostupnost:

na stanju

Šifra:

B0279

Broj strana:

310

Težina:

534 g

Cijena:

Dostupnost: Na stanju

41,00 KM
na stanju

Kategorije:

Sadržaj:

Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije.

Knjigu Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine.

Karakteristike
Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja
Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere
Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti

  • Izdanje: 1
  • Godina: 2019
  • Jezik: Srpski jezik
  • Vrsta uveza: Meki uvez
  • Pismo: Latinica
  • Veličina: 160x240
  • Zemlja porijekla: Srbija
  • Stanje: Nova

Detalji

Mašinsko učenje i neuronske mreže su stubovi na kojima možete da gradite inteligentne aplikacije. Knjigu Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja započinjemo predstavljanjem Pythona i opisom algoritama pretrage AI-e. Detaljno ćemo opisati matematičke teme, kao što su regresija i klasifikacija, ilustrovane Python primerima. Tokom čitanja ove knjige napredovaćete do naprednih AI tehnika i koncepata i koristićete stvarne skupove podataka za formiranje stabla odlučivanja i klastera. Predstavićemo neuronske mreže, moćnu alatku zasnovanu na Murovom zakonu. Kada završite čitanje ove knjige, moći ćete da gradite sopstvene AI aplikacije, koristeći novostečene veštine. Karakteristike Praktični primeri koji služe za objašnjavanje ključnih algoritama mašinskog učenja Detaljno istraživanje neuronskih mreža uz interesantne primere Učenje osnovnih AI koncepata angažovanjem aktivnosti

Dodatne informacije

Izdavač Kompjuter biblioteka
Preporuka Ne

Tagovi Proizvoda

Koristite razmak za odvajanje oznaka. Koristite jednostruke navodnike (') za fraze

Moja korpa

Nemate proizvoda u svojoj Korpi.

Reklama

Newsletter