Detalji
Knjiga je nastala kao rezultat želje da se ova vrlo zanimljiva i obimna oblast primjene vještačke inteligencije u inžinjerstvu približi studentima i svima onima koji se bave problematikom inteligentnih sistema. Bavesova teorija vjerovatnoće, metode grupisanja (klasterizacije), fuzzy logika, neuronske mreže i genetski algoritmi su forme kompjuterske inteligencije koje su stekle primjenu u velikom broju aplikacija.
Kombinacija inteligentnih tehnika kao što su fuzzy sistemi, neuronske mreže i evolucioni algoritmi vodi ka hibridnim inteligentnim sistemima, koji su doživjeli veliku popularnost u svijetu, jer rješavaju širok spektar vrlo kompleksnih problema, koji manipulišu sa neizvjesnostima, nepreciznostima i nestacionarnostima. Ovi sistemi omogućavaju nam da koristimo postojeće znanje kako bi došli do naprednijih rješenja na efektan način. U ovoj knjizi su prikazane samo neke moguće kombinacije inteligentnih tehnika kao i primjeri efekata kombinovanja u konkretnim aplikacijama, a što ni u kom slučaju ne ograničava nove perspektive hibridizacije.
Napredne forme inteligentnih sistema podrazumjevaju i istraživanja u području autonomnih agenata, u oblasti koja se nalazi u vrhu vještačke inteligencije. Ova interdisciplinarna oblast istraživanja, unutar koje se koriste i isprepliću znanja iz kognitivne teorije, neuronskih mreža, evolucionih teorija, neurologije i inženjeringa realizuje sisteme koji mogu samostalno donosti odluke, kako bi izvršavali zadatke za koje su dizajnirane. Metode kompjuterske inteligencije i njihove različite kombinacije vode nas ka robotskim i multirobotskim sistemima, čiji aspekti primjene svakim danom doživljavaju napredak.
Knjiga Inteligentni sistemi je organizovana u 12 poglavlja i 7 glava. Pregled po glavama je izvršen sa ciljem da se usvoje znanja iz zaokruženih tematskih cjelina.